Gese Contracting & Consulting GmbH

Digitale Transformation & IT-Consulting – Expertenvermittlung für Cloud, Data & Automation

Erfolgreiche Digitale Transformation verbindet Cloud-Plattformen & Integration (API-First, Event-Driven, iPaaS, Kubernetes) mit einer modernen Datenbasis aus Lakehouse/Fabric, Semantic Layer und Self-Service-BI (Power BI, Looker, Tableau). Prozessdigitalisierung nutzt Automation & Low-Code/RPA (Power Platform, UiPath) sowie MLOps/GenAI für intelligente Workflows. Parallel sichern Security & Compliance (Zero Trust, IAM, DLP, Backup/DR) sowie Observability & FinOps Betrieb, Qualität und Kostenkontrolle. Organisatorisch sorgt ein Product Operating Model mit klaren Ownership-Strukturen, OKRs, Value Streams und Change-Management für nachhaltige Adoption – über ERP/CRM/ITSM, Fachanwendungen und Integrationslandschaften hinweg. Wir besetzen dafür Enterprise/Cloud Architects, Integration Architects, Data/Analytics Engineers, Automation/RPA & Low-Code Experts, ML/MLOps Engineers, Product Owner, Project/Program Leads – passgenau, mit belastbaren Referenzen und einer Shortlist in 48–72 Stunden.

Rollen & Profile
Architektur, Engineering, Data, Automation, PM/PO, Change.
Domänen
Cloud & Integration, ERP/CRM, ITSM, Data/BI, RPA/Low-Code, AI/ML.
Seniority
Senior/Lead, Principal, Interims-Rollen, Delivery Squads.
Industrien
Industrie, Services, Handel, Public, Health, Finance.

Talent-Stack & Marktüberblick

Wir besetzen end-to-end entlang des Digitalen Stacks – von Strategie-Rollen bis zu Build/Run-Expert:innen. Die folgende Übersicht kombiniert Rollenlandschaft und eine kurze Historie zentraler Technologie-Meilensteine.

Digitaler Stack – Rollen & Technologien Strategie & Governance Enterprise/Cloud Arch · IT-Strategy · Security Integration & Plattformen APIs · Events · iPaaS · Kubernetes Applikationen ERP/CRM/ITSM (SAP, D365, Salesforce, ServiceNow) Data Platform & Analytics Lakehouse · Fabric/Power BI · Snowflake/Databricks · BigQuery Automation & AI RPA/Low-Code (Power Platform, UiPath) · MLOps · GenAI Typische Rollen Enterprise/Cloud Architect · Integration Architect · Data Engineer · Analytics Engineer · ML Engineer · Automation Engineer · DevOps · Product Owner · Project/Program Lead Mini-Zeitachse (Meilensteine) 1999 SaaS (Salesforce) 2006 AWS Compute 2011 DevOps 2014 Kubernetes 2019 Lakehouse 2023 GenAI

Technologie-Landscape & Hersteller

Schlüsselbegriffe: Cloud Computing, API-First, Event-Driven, Data Governance, Process Mining, RPA/Low-Code, MLOps, DevSecOps, FinOps.

  • Cloud & Integration: Microsoft Azure, AWS, Google Cloud, Kubernetes, Integration Suite/iPaaS
  • ERP/CRM/ITSM: SAP, Microsoft Dynamics 365, Salesforce, ServiceNow
  • Data & Analytics: Microsoft Fabric/Power BI, Databricks, Snowflake, BigQuery
  • Automation & Process Intelligence: UiPath, Power Platform, Celonis
  • Sicherheit & Governance: IAM, Zero Trust, DLP, Backup/DR, Compliance Frameworks

Typische Projekt-Use Cases (Besetzungen)

Cloud Landing Zone
Cloud/Platform Architect, DevOps, FinOps.
API-First Integration
Integration Architect, API Engineer, iPaaS Dev.
Data Platform
Data Engineer, Analytics Engineer, BI Lead.
Automation & AI
RPA Dev, Low-Code Eng., ML Engineer, MLOps.

Mehrwert unserer Besetzungen

  • Schnellstart: Shortlist i. d. R. in 48–72 Stunden
  • Passgenauigkeit: Matching nach Tech-Stack, Domäne & Seniorität
  • Transparenz: klare Profile, Referenzen, verfügbare Kapazitäten
  • Skalierbarkeit: Einzelrollen bis Delivery Squads

Was Sie von uns erhalten

Shortlist
Kuratiert, mit Skills-Matrix & Verfügbarkeit.
Interview-Koordination
Slots, Agenden, Cases, Feedback-Loop.
Vertragsabwicklung
Rahmen & Einzelabrufe, klare Deliverables.
Begleitung im Einsatz
Start-Check, Touchpoints, Ersatz bei Ausfällen.

Ablauf der Besetzung

  1. Briefing: Anforderung, Ziele, Stack, Budget & Timeline
  2. Shortlist 48–72h: 2–5 passende Profile mit Honorarspannen
  3. Interviews: Fachgespräch, ggf. Case/Tech-Screen
  4. Start & Touchpoints: Onboarding, Meilensteine, Eskalationswege

Zusammenarbeit & Team-Setup

  • Beratung on Demand: Senior Profiles ad-hoc, klarer Scope
  • Delivery Squad: cross-funktional (Architektur, Data, Automation)
  • Interims-Rollen: Program Lead, Enterprise Architect, Product Owner
Qualität & Verlässlichkeit im Staffing
Wir sind reiner Vermittler von Expert:innen & Teams. Projekterfolg, Reviews und Abnahmen liegen in der Verantwortung des Auftraggebers. Unser Beitrag: präzises Matching, Geschwindigkeit und Kontinuität.
Compliance & Erfahrung
  • Prüfung auf Scheinselbstständigkeit im Vermittlungsprozess
  • Sicherheitsüberprüftes eigenes Unternehmen
  • 10+ Jahre IT- & Contracting-Erfahrung

Verwandte Services & Links

FAQ

Übernehmt ihr Security Reviews oder Projekthaftung?
Nein. Wir sind Vermittler und garantieren keinen Projekterfolg; Security Reviews, Abnahmen und Betrieb liegen beim Auftraggeber bzw. dessen beauftragten Dienstleistern. Wir unterstützen durch schnelles, passgenaues Staffing.
Welche Compliance-Checks führt ihr durch?
Wir prüfen im Vermittlungsprozess u. a. auf Scheinselbstständigkeit und achten auf klare vertragliche Regelungen. Unser Unternehmen ist sicherheitsüberprüft und verfügt über 10+ Jahre IT- & Contracting-Erfahrung.
Welche Hersteller & Lösungen besetzt ihr?
Azure, AWS, Google Cloud; SAP & Microsoft Dynamics 365; Salesforce & ServiceNow; Databricks/Snowflake/Power BI; UiPath/Power Platform; Celonis. Wir vermitteln passende Spezialist:innen für diese Technologien.
Wie läuft die Besetzung ab?
Briefing → Shortlist in 48–72 Stunden → Interviews → Start. Optional: Ersatzregelung & regelmäßige Touchpoints.
Unverbindliches Erstgespräch
Jetzt Termin vereinbaren oder rufen Sie uns an: +49 40 22 660 228

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